City sense

Created by team DC on December 01, 2024

Il nostro sistema utilizza modelli avanzati di computer vision (GPT-4V) per processare automaticamente le immagini, generando commenti dettagliati sullo stato di ogni area monitorata. Questi dati vengono poi elaborati da un modello linguistico all'avanguardia (LLaMA 405B) per produrre report completi e actionable. Le amministrazioni pubbliche hanno accesso a una dashboard intuitiva che offre: Visualizzazione in tempo reale delle criticità rilevate Mappe di calore per identificare le zone più problematiche Report PDF automatici generati per quartiere o area specifica Analisi temporali per monitorare l'evoluzione delle situazioni critiche CitySense permette alle città di: Passare da un approccio reattivo a uno proattivo nella gestione urbana Ottimizzare l'allocazione delle risorse basandosi su dati oggettivi Ridurre i costi di monitoraggio automatizzando le ispezioni Migliorare la qualità della vita dei cittadini attraverso interventi più tempestivi La nostra soluzione si integra facilmente con l'infrastruttura esistente e non richiede installazioni hardware aggiuntive, rendendo l'implementazione rapida ed economicamente efficiente. CitySense rappresenta un passo concreto verso la realizzazione di città più intelligenti e vivibili, dove la tecnologia supporta attivamente il benessere dei cittadini.

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"Very comprehensive and straight-forward idea. Skeptical at first, but the stats in the presentation combined with the dashboard of all tools were very convincing"

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Okti AIML API

Head of DevRel