Hackathon Llama Impatto Roma

Start

dpezzettoneunive

lorenzoplacentino

TroubleMiki

Il nostro sistema utilizza modelli avanzati di computer vision (GPT-4V) per processare automaticamente le immagini, generando commenti dettagliati sullo stato di ogni area monitorata. Questi dati vengono poi elaborati da un modello linguistico all'avanguardia (LLaMA 405B) per produrre report completi e actionable.
Le amministrazioni pubbliche hanno accesso a una dashboard intuitiva che offre:

Visualizzazione in tempo reale delle criticità rilevate
Mappe di calore per identificare le zone più problematiche
Report PDF automatici generati per quartiere o area specifica
Analisi temporali per monitorare l'evoluzione delle situazioni critiche

CitySense permette alle città di:

Passare da un approccio reattivo a uno proattivo nella gestione urbana
Ottimizzare l'allocazione delle risorse basandosi su dati oggettivi
Ridurre i costi di monitoraggio automatizzando le ispezioni
Migliorare la qualità della vita dei cittadini attraverso interventi più tempestivi

La nostra soluzione si integra facilmente con l'infrastruttura esistente e non richiede installazioni hardware aggiuntive, rendendo l'implementazione rapida ed economicamente efficiente. CitySense rappresenta un passo concreto verso la realizzazione di città più intelligenti e vivibili, dove la tecnologia supporta attivamente il benessere dei cittadini.

CitySense è una soluzione innovativa che sfrutta l'intelligenza artificiale per rivoluzionare il monitoraggio urbano. Trasformiamo le telecamere pubbliche esistenti in una rete di sensori intelligenti, analizzando quotidianamente le immagini della città 


"DC team on Hackathon Llama Impatto Roma Hackathon"

Team Idea

Submission