Llama Impact Pan-LATAM Hackathon

Empoderar a América Latina con IA para abordar desafíos regionales significativos mediante los modelos Llama 3.1 y 3.2


🔍 Aprovechar la implementación de IA para transformar la educación, impulsar el crecimiento económico y extender los beneficios de la IA a áreas vulnerables.


🧑🏻‍💻 Este hackathon es exclusivamente para participantes de toda América Latina.


📅 Únete del 22 al 25 de noviembre: Colabora virtualmente con colegas de todo LATAM para innovar soluciones para tus comunidades.


👨‍🏫 Trabaja junto a mentores de Meta AI y LabLab, obteniendo conocimientos para fortalecer tu proyecto.


🌍 El evento se llevará a cabo con partes en inglés y partes en español. Cada participante podrá decidir si presenta su proyecto en inglés o en español.


🏆 Compite por tu parte de $5,000 dólares en premios y la oportunidad de escalar tu proyecto para lograr un impacto social.

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Beca de Impacto Llama

Desbloquea oportunidadescon la Beca de Impacto Llama de Meta


Los participantes del hackathon en este evento serán elegibles para postularse a una beca regional de hasta $100,000 dólares, además de becas globales de hasta $500,000 dólares a través del programa de Becas de Impacto Llama 3.1

¡Solicita un lugar!

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⚠️ Nota Importante para Todos los Participantess


Para Desarrolladores de LATAM: Este hackathon en línea es exclusivamente para participantes de toda América Latina.


1. "Solicita un lugar" en la página del evento en lablab.ai y espera la aprobación.

2. Completa el formulario de registro.

3. Crea o únete a un equipo.

4. Envía tu proyecto a través de la plataforma lablab.ai.

Únete a este hackathon para abordar desafíos del mundo real utilizando los modelos Llama de Meta.

Este evento es parte de la serie global Llama Impact, que brinda a los participantes la oportunidad de hacer referencia a su participación en el hackathon en su solicitud para la Beca de Impacto Llama 3.1. Al hacerlo, serán elegibles para competir en una pista "Regional" adicional dentro del programa de becas. Tenga en cuenta que, para ser elegible para las becas regionales de $100,000 USD o para las becas globales de $500,000 a través de las Becas de Impacto Llama 3.1, debe enviar su solicitud antes del 1 de diciembre de 2024. Recomendamos encarecidamente comenzar su solicitud antes del evento y enviarla después de haber participado en el hackathon.

Para más detalles sobre las Becas de Impacto Llama, visita: Becas de Impacto Llama.

Áreas de Desafío:

1. Educación y Cultura


📚 Declaración del Problema: Muchas personas carecen de acceso a herramientas de aprendizaje efectivas y recursos culturales.


Desafío: Usa Llama para mejorar la educación o ampliar el acceso a recursos culturales.

Proyectos posibles:

• Tutoría con IA.

• Aprendizaje personalizado.

• Preservación de lenguas.

• Herramientas para la educación cultural.


3. Implementación en Dispositivos


📲 Declaración del Problema: La conectividad limitada restringe el acceso a IA en áreas rurales o remotas.


Desafío: Utiliza Llama 3.2, que incluye modelos ligeros y multilingües de solo texto (1B, 3B) para dispositivos móviles y periféricos, para brindar beneficios de IA sin conexión. Explora soluciones para áreas rurales y de baja conectividad.


2. Desarrollo Económico


💼 Declaración del Problema: Las empresas enfrentan desafíos para impulsar el valor socioeconómico y escalar de manera eficiente.


Desafío: Aplica Llama para mejorar los procesos empresariales.

Ideas incluyen:

• Automatización de procesos.

• Servicio al cliente.

• Pruebas de producto.

• Investigación de mercado y pronóstico de tendencias.

• Mantener los repositorios actualizados con mejoras impulsadas por IA.


Tecnologías

Llama 3

Explora Llama 3 de Meta, la próxima generación de modelos de lenguaje de código abierto de última tecnología, que ofrece características innovadoras y rendimiento mejorado.

Llama 3.1

Llama 3.1 es un modelo de lenguaje avanzado y de código abierto creado por Meta AI. Optimizado para tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), ofrece diversos tamaños de modelo y se enfoca en la transparencia, la seguridad y la accesibilidad.

Llama 3.2

Llama 3.2 by Meta is an open-source LLM with multimodal capabilities, processing text and images. It's optimized for edge devices, making AI more accessible across platforms and tasks.

🥇

Ganador:

💰 Premio en efectivo: $3,000 dólares

🥈

2º Lugar:

💰 Premio en efectivo: $1,500 dólares

🥉

3º Lugar:

💰 Premio en efectivo: $500 dólares

⭐ Los dos mejores equipos que planeen continuar desarrollando su proyecto serán invitados a unirse a un programa exclusivo de incubación digital de Meta y lablab NEXT

Ten en cuenta que la participación en los hackathons de lablab.ai es voluntaria y está sujeta a las reglas y condiciones específicas establecidas para cada evento. Si bien nos esforzamos por ofrecer una experiencia justa y gratificante para todos los participantes, no podemos garantizar la entrada ni el éxito en la obtención de premios. Todos los premios y oportunidades están sujetos a disponibilidad, y los participantes deben cumplir con los criterios establecidos para calificar. lablab.ai no es responsable ni tiene ninguna obligación sobre compromisos u ofertas, incluidos programas, sorteos o premios, realizados por patrocinadores o socios externos del hackathon. La disponibilidad y entrega de premios o beneficios de terceros son únicamente a discreción de los patrocinadores respectivos y no están garantizados por lablab.ai. Nos reservamos el derecho de realizar enmiendas, modificaciones o cancelaciones de cualquier parte del hackathon (incluida la cancelación total del evento), así como de los premios y términos de participación, a nuestra entera discreción. Siempre que sea posible, intentaremos notificar a los participantes sobre cambios importantes en un plazo razonable.

Todas las presentaciones deben ser trabajos originales, de código abierto y cumplir con la licencia MIT, salvo que se especifique lo contrario. Al participar, aceptas estos términos, los términos generales del evento y los términos generales de lablab.ai, y te recomendamos revisar toda la información relacionada con el evento detenidamente. Distribución de premios: lablab.ai y sus socios se reservan el derecho de distribuir todos los premios dentro de un período de 90 días después de la fecha de finalización del hackathon, lo cual permite el procesamiento y verificación adecuados necesarios para otorgar los premios de manera adecuada.

¿Qué enviar?

📋 Información Básica

• Título del Proyecto

• Descripción Corta

• Descripción Larga

• Etiquetas de Tecnología y Categoría

💻 Alojamiento de la Aplicación y Repositorio de Código

• Repositorio Público en GitHub

• Plataforma para la Demostración de la Aplicación

• URL de la Aplicación

📸  Imagen de Portada y Presentación

• Imagen de Portada

• Presentación en Video

• Presentación en Diapositivas

Para más detalles y orientación, visita las Guías de Envío.

🌍 El evento se llevará a cabo con partes en inglés y partes en español. Cada participante podrá decidir si presenta su proyecto en inglés o en español.

Criterios de Evaluación
Aplicación de la Tecnología
Qué tan efectivamente se integran los modelos, con un enfoque en la capacidad del agente para realizar tareas de manera autónoma, automatizar procesos, trabajar eficientemente y mantener alta productividad.
Presentación
La claridad y efectividad de la presentación del proyecto, asegurando que la solución esté bien comunicada y que sus detalles técnicos, valor comercial y originalidad sean fácilmente comprendidos.

Impacto

El impacto y valor práctico del agente, considerando cómo se adapta a áreas comerciales y mejora la colaboración entre humanos y agentes para optimizar procesos y resultados empresariales.
Originalidad
La singularidad y creatividad de la solución, destacando enfoques innovadores y la capacidad del agente para demostrar comportamientos imaginativos y distintivos.

Detalles del Hackathon

Únete al hackathon de lablab.ai e innova utilizando los últimos modelos en el mercado. Descubre todos los detalles relevantes a continuación.
🗓️  Dónde y cuándo
La fecha de inicio del hackathon se menciona en la página, portada y cronograma del hackathon. El evento se llevará a cabo en la plataforma lablab.ai y en el servidor de Discord de lablab.ai.
🦸🏼‍♂️ ¿Quién puede unirse?
Exclusivo para participantes de toda América Latina, ¡sin importar la experiencia previa en IA o programación! Animamos a unirse a todos los interesados en IA o en explorar cómo aplicarla en su campo.
😅  ¿Y si no tengo equipo?
Si no tienes un equipo, ¡no te preocupes! Puedes conectarte con otros participantes en nuestro tablero o en el servidor de Discord. También te recomendamos unirte a nuestro servidor de Discord para encontrar compañeros de equipo e intercambiar ideas. Puedes unirte al servidor aquí.
🛠️ Cómo participar
El hackathon se llevará a cabo en línea en la plataforma lablab.ai y en el servidor de Discord de lablab.ai. Por favor, regístrate en ambas plataformas para participar. Haz clic en el botón "Enroll" en la parte inferior de la página y lee nuestras Guías del Hackathon y la Guía para Comenzar.
🧠 Prepárate / Usa lablab.ai para Aprender sobre IA
Para prepararte para el hackathon, visita nuestras páginas de tecnología de IA y lee sobre todas las tecnologías disponibles. También puedes revisar nuestra página de tutoriales para más información sobre cómo utilizarlas. ¡Adelanta tu proyecto usando los recursos en lablab.ai!

Oradores

Pawel Czech
Pawel Czech
Co-Founder
New Native
Soham Ganatra
Soham Ganatra
Co-Founder & CEO
Composio
Lorenze Jay Hernandez
Lorenze Jay Hernandez
Software Engineer
CrewAI
Lucy Park
Lucy Park
Chief Product Officer
Upstage AI
Simon Olson
Simon Olson
CEO & Co-Founder
New Native
Pawel Czech
Pawel Czech
Co-Founder
New Native
Katie Watson Jordan
Katie Watson Jordan
Privacy Policy Manager
Meta
Qingyun Wu
Qingyun Wu
Founder
AutoGen
Amit Sangani
Amit Sangani
Senior Director of AI Partner Engineering
Meta
Amit Sangani
Amit Sangani
Senior Director of AI Partner Engineering
Meta
Andrea Marazzi
Andrea Marazzi
CCO
New Native
Niki Birkner
Niki Birkner
Product Manager
Together AI
Vibhu Sapra
Vibhu Sapra
Technical Product Manager
MindsDB
Karan Vaidya
Karan Vaidya
Co-Founder
Composio
Tony Kipkemboi
Tony Kipkemboi
Senior Developer Advocate
CrewAI
Jorge Torres
Jorge Torres
CEO
MindsDB
Alex Reibman
Alex Reibman
Co-Founder & CEO
Agency
Laurie Voss
Laurie Voss
VP of Developer Relations
LlamaIndex
Laurie Voss
Laurie Voss
VP of Developer Relations
LlamaIndex
Soham Ganatra
Soham Ganatra
Co-Founder & CEO
Composio
Lorenze Jay Hernandez
Lorenze Jay Hernandez
Software Engineer
CrewAI
Lucy Park
Lucy Park
Chief Product Officer
Upstage AI
Simon Olson
Simon Olson
CEO & Co-Founder
New Native
Pawel Czech
Pawel Czech
Co-Founder
New Native
Laurie Voss
Laurie Voss
VP of Developer Relations
LlamaIndex
Katie Watson Jordan
Katie Watson Jordan
Privacy Policy Manager
Meta
Gregory Klevans
Gregory Klevans
Data Scientist
FEMA
Qingyun Wu
Qingyun Wu
Founder
AutoGen
Amit Sangani
Amit Sangani
Senior Director of AI Partner Engineering
Meta
Eric Firnhaber
Eric Firnhaber
Senior Director, Global Communications & Marketing
Digital Green
Amit Sangani
Amit Sangani
Senior Director of AI Partner Engineering
Meta
Niki Birkner
Niki Birkner
Product Manager
Together AI
Vibhu Sapra
Vibhu Sapra
Technical Product Manager
MindsDB
Karan Vaidya
Karan Vaidya
Co-Founder
Composio
Tony Kipkemboi
Tony Kipkemboi
Senior Developer Advocate
CrewAI
Jorge Torres
Jorge Torres
CEO
MindsDB
Alex Reibman
Alex Reibman
Co-Founder & CEO
Agency
Laurie Voss
Laurie Voss
VP of Developer Relations
LlamaIndex

Cronograma del Evento

  • To be announced
Approved

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