Stability AI Stable Diffusion AI technology Top Builders

Explore the top contributors showcasing the highest number of Stability AI Stable Diffusion AI technology app submissions within our community.

Stable Diffusion

Latent diffusion models (LDMs) are a type of image generation technique that work by iteratively "de-noising" data in a latent representation space, and then decoding the representation into a full image. This is in contrast to other popular image synthesis methods such as generative adversarial networks (GANs) and the auto-regressive technique used by DALL-E. The Stable Diffusion model is created by a collaboration between engineers and researchers from CompVis, Stability AI, and LAION and released under a Creative ML OpenRAIL-M license, wich means that it can be used for commercial and non-commercial purposes.

The release of this file is the culmination of many hours of collective effort to compress the visual information of humanity into a few gigabytes. Furthermore, the model also supports image-to-image style transfer, as well as upscaling and generating an images from a simple sketch. Included is also an AI-based Safty Classifier, which understands concepts and other factors in generations to remove outputs that may not be desired by the model user.

General
Relese date	August 22, 2022
Research Paper	https://ommer-lab.com/research/latent-diffusion-models/
Type	Deep learning text to image model

Stable diffusion Tutorials

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Knowledge Base

Find out how it is working!

Research Paper The Stable Diffusion paper describes the model and its training process in detail.
Stable Diffusion Demo You can play around with Stable Diffusion on Hugging Face
GitHub Repository Visit the Stable Diffusion v2 repository on GitHub
dreamstudio Online stable diffusion interface with a lot of optional configurations

Models

There are plenty of Stable Diffusion models, which are taiolred to deliver various art styles, animation styles and more. We encourage you to experiment with many of them and choose the one which you like the most. Here are some of the finest ones:

Boilerplates

Get started with technology!

Stable Diffusion Colab A Colab notebook that shows how to use Stable Diffusion with GPU!
Stable Diffusion & Whisper Colab A Colab notebook that shows how to use Stable Diffusion with Whisper!
Stable Diffusion Interpolation V2.2 A Colab notebook about Stable Diffusion Interpolation!

Edit on Github

Stability AI Stable Diffusion AI technology Hackathon projects

Discover innovative solutions crafted with Stability AI Stable Diffusion AI technology, developed by our community members during our engaging hackathons.

Textuary

Agriculture remains a vital sector in many developing regions, but knowledge sharing and the adoption of modern practices are often hindered by language barriers. Farmers, especially in rural areas, struggle to access and comprehend information presented in languages unfamiliar to them, limiting their ability to learn about new crops, farming techniques, and equipment. Our solution is an AI-driven image generation platform that empowers users to create vivid, detailed visuals by inputting text prompts in their local languages. By bridging the language gap, this tool allows farmers to visualize and understand complex agricultural concepts, facilitating knowledge exchange and accelerating the adoption of best practices. Targeted primarily at smallholder farmers and agricultural communities in developing regions, our tool is designed to be intuitive and accessible, even for users with limited technological expertise. A unique benefit of our platform is its ability to generate not only static images but also animated visualizations, making it easier to convey dynamic agricultural processes, such as planting techniques or machinery operations. Additionally, the generated visuals can be easily shared and disseminated through various channels, amplifying their impact on knowledge transfer and adoption. Furthermore, our tool leverages the latest advancements in AI and natural language processing, ensuring that the generated visuals accurately capture the nuances and contextual meanings of the local language prompts. This level of precision is crucial in the agricultural domain, where even subtle differences in terminology can have significant implications for crop yields and farming practices. By harnessing the power of AI and local languages, our image generation platform empowers farmers to break through linguistic barriers, fostering a more inclusive and sustainable agricultural ecosystem that benefits rural communities worldwide.

Africa story

The operation has been meticulously simplified to ensure accessibility for all users. Upon accessing the application, users are prompted to input their preferences for different games and activities. Once selected, they can initiate the story generation process with a simple click on the "Generate a Story" button. The application then orchestrates a vibrant narrative complete with engaging visuals, meticulously crafted to be both coherent and easily understandable by children. Each scene is accompanied by a descriptive passage in Yoruba, enriching the cultural experience. Intrigued by a particular scene? Users need only click on the "OK" button, triggering an immersive storytelling experience. A narrator adept in the nuances of Yoruba language and culture will gracefully unravel the tale, providing a deeper understanding and appreciation for the narrative's cultural significance. This seamless integration of visuals, language, and storytelling ensures an enriching journey through African culture for young minds.

Tunmi

"Tunmi" est une application mobile innovante conçue avec une mission essentielle : revitaliser et préserver les trésors culturels représentés par les contes traditionnels écrits dans les langues locales. Cette application révolutionnaire utilise une approche unique : en analysant les textes des contes saisis par les utilisateurs, elle génère automatiquement des illustrations et des vidéos immersives qui accompagnent et donnent vie à ces histoires ancestrales. L'objectif premier de Tunmi est de rendre ces contes traditionnels accessibles à un public moderne, souvent déconnecté de ses racines culturelles. En transformant ces histoires en expériences visuelles riches et captivantes, Tunmi les rend attrayantes pour un large éventail d'auditoires, des jeunes enfants aux adultes curieux de découvrir ou de redécouvrir les récits de leurs ancêtres. Au-delà de son aspect divertissant, Tunmi a un impact profond sur plusieurs niveaux : Préservation du Patrimoine Culturel : En préservant et en mettant en valeur les contes traditionnels, Tunmi contribue à sauvegarder un élément essentiel du patrimoine culturel de différentes communautés à travers le monde. Renforcement de l'Identité Culturelle : En rendant les contes accessibles de manière attractive, Tunmi renforce le lien des utilisateurs avec leur identité culturelle, favorisant ainsi un sentiment d'appartenance et de fierté culturelle. Stimulation du Tourisme Culturel : En mettant en avant les richesses culturelles des différentes régions, Tunmi peut jouer un rôle crucial dans la promotion du tourisme culturel en attirant les voyageurs en quête d'expériences authentiques.

Biology Buddy

Introducing our innovative Biology Tutor App, enhanced with cutting-edge AI technology powered by Cohere aya model. This app can be used by sinhala/ Tamil students to learn Biology in their language. Designed to revolutionize the learning experience, our app offers personalized tutoring sessions tailored to each user's unique learning style and pace. students can ask questions, receive detailed explanations, and engage in interactive discussions on various biological concepts, from cellular biology to ecology. Whether you're a high school student preparing for exams or a university student diving deep into complex biological theories, our Biology Tutor App is your comprehensive learning companion. Experience the future of biology education with us today.

LEXICA

Notre projet est une initiative révolutionnaire visant à exploiter la puissance de la technologie pour surmonter les barrières linguistiques et enrichir l'expérience culturelle, en particulier dans le contexte des musées au Bénin. Imaginons un paysage où les musées béninois ne sont plus simplement des conservateurs de trésors culturels, mais des lieux d'interaction vivants où chaque visiteur peut pleinement s'immerger dans l'héritage culturel local, quelle que soit sa langue maternelle. Dans ce cadre, nous proposons une solution ingénieuse en convertissant des textes dans des langues locales en images évocatrices et expressives. Par exemple, dans un musée béninois, un panneau explicatif rédigé en fon ou en yoruba peut être instantanément transformé en une série d'illustrations captivantes représentant les concepts clés ou les histoires évoquées dans le texte. En mettant l'accent sur l'apprentissage des langues, notre application comble une lacune significative dans l'accessibilité culturelle. Les visiteurs, qu'ils soient locaux ou étrangers, peuvent désormais interagir avec les expositions et les artefacts sans être limités par les barrières linguistiques. Cette approche favorise une compréhension plus profonde et plus immersive de la culture béninoise, tout en encourageant la diversité linguistique et le respect des langues locales. Dans un pays comme le Bénin, où une multitude de langues et de dialectes coexistent, notre projet revêt une importance particulière. Il contribue à préserver et à promouvoir la richesse linguistique et culturelle du pays en offrant une plateforme inclusive où chaque langue a sa place. En résumé, notre application représente bien plus qu'un simple outil technologique. C'est un pont entre les langues, les cultures et les générations, transformant les musées béninois en des espaces d'apprentissage dynamiques et inclusifs, où chaque visiteur peut se sentir pleinement engagé et connecté à l'histoire et à la richesse culturelle du Bénin.

MONDJEMIN

Partie 1 : Collecte des savoir-faire Les agences de tourisme et autres contributeurs interviewent des détenteurs de savoir-faire locaux, comme les femmes préparatrices de Gari ou de karité, en utilisant les langues locales (fon), enregistrant via notre application leurs interviews ou téléchargeant des audios de ces interviews. Ensuite, ils remplissent un formulaire relatif à chaque interview (auteurs, contacts, localisation, langue utilisée, contexte/breve description, etc.). Ces enregistrements seront transformés en contenus illustrés avec des sous-titres dans d'autres langues (français/anglais). Processus : Enregistrement/Téléchargement des audios Remplissage et sauvegarde d'un formulaire d'informations relatives à l'interview (auteurs, contacts, localisation, langue utilisée, contexte/breve description, etc.) Transcription des audios Traduction Traitement du texte pour extraire l'information spécifique (à partir des informations de l'audio) dans différentes langues. Génération des images et association aux étapes spécifiques (ex. : Éplucher le manioc) Combinaison des images pour reconstituer la chronologie de mise en pratique du savoir-faire Parcours utilisateur : Enregistrement de l'interview Remplissage d'un formulaire d'informations relatives à l'interview (auteurs, contacts, localisation, source, langue utilisée, contexte/breve description, etc.) Partie 2 : Accès à l'information Les individus intéressés par la découverte des savoir-faire locaux peuvent rechercher par mots-clés (gari, fromage local, wangashi), par catégorie (métier, médecine, etc.), par localité/ville (Adja, Tori, Kandi, etc.), ou par département. Processus et Parcours utilisateur : Recherche par mot-clé, département (carte), localité (carte), domaines, auteurs Affichage du contenu multimédia (compilation d'images) avec des informations (localisation sur la carte, auteurs, etc) Sélection des sous-titres souhaités (par défaut : langues de l'utilisateur) Visualisation d image illustrative