Benin Multimodal AI Hackathon

On-site registration and Welcoming participants

On-site Opening Ceremony

On-site Networking and Team Formation

Official Hackathon Start

Online Hackathon Kick-off Stream

Lablab Workshop - Ampas Theodoros & Donald Nwokoro - Local language to image

Google Workshop - Mehrnoosh Vahdat -GenAI with Google Cloud

End of Submissions

Anansi

Lesly

AlexisOthily

Mahuvi

Hush_Twilightsmbj

Partie 1 : Collecte des savoir-faire

Les agences de tourisme et autres contributeurs interviewent des détenteurs de savoir-faire locaux, comme les femmes préparatrices de Gari ou de karité, en utilisant les langues locales (fon), enregistrant via notre application leurs interviews ou téléchargeant des audios de ces interviews. Ensuite, ils remplissent un formulaire relatif à chaque interview (auteurs, contacts, localisation, langue utilisée, contexte/breve description, etc.). Ces enregistrements seront transformés en contenus illustrés avec des sous-titres dans d'autres langues (français/anglais).

Processus :

Enregistrement/Téléchargement des audios
Remplissage et sauvegarde d'un formulaire d'informations relatives à l'interview (auteurs, contacts, localisation, langue utilisée, contexte/breve description, etc.)
Transcription des audios
Traduction
Traitement du texte pour extraire l'information spécifique (à partir des informations de l'audio) dans différentes langues.
Génération des images et association aux étapes spécifiques (ex. : Éplucher le manioc)
Combinaison des images pour reconstituer la chronologie de mise en pratique du savoir-faire
Parcours utilisateur :

Enregistrement de l'interview
Remplissage d'un formulaire d'informations relatives à l'interview (auteurs, contacts, localisation, source, langue utilisée, contexte/breve description, etc.)
Partie 2 : Accès à l'information

Les individus intéressés par la découverte des savoir-faire locaux peuvent rechercher par mots-clés (gari, fromage local, wangashi), par catégorie (métier, médecine, etc.), par localité/ville (Adja, Tori, Kandi, etc.), ou par département.

Processus et Parcours utilisateur :

Recherche par mot-clé, département (carte), localité (carte), domaines, auteurs
Affichage du contenu multimédia (compilation d'images) avec des informations (localisation sur la carte, auteurs, etc)
Sélection des sous-titres souhaités (par défaut : langues de l'utilisateur)
Visualisation d image illustrative

Extraires des informations sur des savoirs faire locaux à partir d audio en langus locales et illustrer chaque étape de ces processus grace a des images

MONDJEMIN

"Anansi team on Benin Multimodal AI Hackathon Hackathon"

Team Idea

Submission